Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 링킹
- 토비의스프링
- 프록시
- DesignPattern
- DispatcherServlet
- 자바
- ApplicationContext
- springboot
- AutoConfiguration
- Kotlin for Java Developers
- 토비의스프링3.1
- Immutable
- java
- lambda
- 메이븐
- 빌드툴
- Spring
- 링커
- beanfactory
- gradle
- JPA
- ORM
- exception
- FunctionalInterfaces
- IOC
- 컴퓨터시스템
- String
- springwebmvc
- 클린코드
- hibernate
Archives
- Today
- Total
목록btree (1)
엔지니어로 가는 길
데이터베이스에서 B 트리(B+ 트리)가 유용하게 쓰일 수 있는 이유
B 트리와 B+ 트리는 데이터베이스에서 유용하게 쓰이는 자료구조라고 한다. 왜 데이터베이스에서 유용하게 쓰일 수 있는지에 대해 살펴보자. Topics 1. 디스크 구조 2. 디스크에 데이터가 저장되는 방식 3. 인덱스 4. 멀티 레벨 인덱스 5. M-way 탐색 트리 6. B 트리 7. 레퍼런스 1. 디스크 구조 디스크는 트랙과 섹터를 통해 데이터를 구분한다. 트랙은 육상 트랙과 같은 의미로, 위의 그림에서 빨갛게 칠해져 있는 구역이 하나의 트랙이다. 섹터는 피자를 잘랐을 때 한 조각에 해당하는 영역이다. 트랙과 섹터의 교집합을 블록이라고 하며, 블록은 트랙 번호와 섹터 번호를 통해 식별 가능하다. 블록 주소 = 트랙 번호 & 섹터 번호 블록은 바이트 수만큼의 칸으로 나누어져 있으며 각각의 칸은 오프셋이..
프로그래밍/데이터베이스
2021. 11. 19. 17:29